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在客户关系管理中，数据不是越多越好，数据有用、有价值才是关键。如何在这些大量的数据中甄选出有价值的数据呢?这是新时期所有企业进行客户关系管理首要解决的问题。

身处大数据洪流，企业的客户关系管理也不能幸免，同样面临着来自四处八方的大量数据，如顾客对品牌的反应，股票趋势和市场预测等外部数据，客户沟通记录、客户购买产品、客户基本信息、客户售后服务等内部数据。在实际企业管理过程中，很多企业容易被大数据冲昏了头，认为客户关系管理掌握越多关于客户和产品的信息，就能够了解客户和产品更全面，就越能在激励的市场竞争中稳住阵脚。

CRM系统如何实现全面的客户关系管理？

选用嵌入BI的CRM才是全面的客户关系管理  

信息化时代，很多企业进行客户关系管理都会选用CRM系统。传统的CRM系统一般都能够涵盖市场营销管理、客户信息管理、销售管理、售后服务管理等功能模块，管理链条从售前、售中，延伸到售后的客户关系，堪称360°全面客户自动化管理。然而，大数据时代，面对纷繁复杂的大量数据，这样的360°全面客户自动化管理却已经跟不上时代的步伐，新时期的CRM要求嵌入BI功能，能够对海量的数据进行分析处理，甄选出有用的数据，作为管理层科学决策的数据参考，彰显出数据的价值

因此，大数据时代，选用嵌入BI功能的CRM系统才称得上全面的客户关系管理。而且，由于数据量的庞大与复杂，嵌入的BI功能必须经受得住考验——数据处理能力要强大，能够应对呈几何级别增长的数据量;数据分析要实时，能够跟上不断变化着的数据;数据汇总要精准，能够真实反映客户和产品情况。可以说，大数据时代下，CRM选型的关键在于其数据分析能力，企业在进行CRM系统选型时要重点考察系统的数据分析能力。