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办公自动化系统低代码专题

工业大数据发展趋势分析

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012 年GE 在《工业互联网:突破智慧和机器的界限》中率先提出“工业大数据”概念,引起产业界的热烈讨论。经过3 年的发展,随着信息化和工业化融合的不断推进和大数据采集、集成、计算和分析技术的发展,很..

协同办公系统给企业带来的作用

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进。 协同办公系统细化工作分解与责任分解。  我们可以知道传统OA的待办事务功能相对比较简单,通常都是领导指派一个任务,或者制定一个计划的标准,由企业员工执行,并在执行完成后上传工..

协同办公系统未来发展趋势分析

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布式管理。曲终幕闭,蜂后向群选目标前进。所谓的分布式管理在我看来是对某一件事情通过两层或者多层的划分而更有效的进行管理的过程。通过分布式管理可以将原本庞大的组织或者机构、物体变得更加的精细、灵活和自主..

 

办公自动化系统低代码专题:工业大数据概念与特征

作者:佚名  来源:网络
导读:办公自动化系统低代码平台:管理系统数据、机器设备数据和外部数据。信息管理系统数据是指传统工业自动化控制与信息化系统中产生的数据,如ERP、MES 等。机器设备数据是来源于工业生产线设备、机器、产品等方面的数据,多由传感器、设备仪器仪表进行采集产生。外部数据是指来源于工厂外部的数据,主要包括来自互联网的市场、环境、客户、政府、
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理  进销存  设备管理 
工业数据是指在工业领域信息化应用中产生的数据。工业大数据是基于工业数据,运用先进大数据技术,贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。工业数据从来源上主要分为信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。信息管理系统数据是指传统工业自动化控制与信息化系统中产生的数据,如ERP、MES 等。机器设备数据是来源于工业生产线设备、机器、产品等方面的数据,多由传感器、设备仪器仪表进行采集产生。外部数据是指来源于工厂外部的数据,主要包括来自互联网的市场、环境、客户、政府、供应链等外部环境的信息和数据。

工业大数据具有五大特征:一是数据体量大,主要表现在随着设备数据和互联网数据的涌入,工业数据的存储量将达到EB 级别;二是数据分布广泛,分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等;三是结构复杂,有结构化、半结构化和非结构化等不同类型;四是数据速度需求多样化,有要求实时、半实时和离线3 种,生产层级要求实时性,需要达到ms级别,管理层级实时性要求不高;五是数据价值不均匀,20%的数据具有80%的价值密度(如产品图纸、试验分析、加工工艺),80%的数据只有20%的价值密度,需要分析挖掘(如工况、图片数据)。

与互联网大数据相比,工业大数据具有自身特点:一是多源性获取,数据分散,非结构化数据比例大;二是数据蕴含信息复杂,关联性强;三是持续采集,具有鲜明的动态时空特性;四是采集、存储、处理实时性要求高;五是与具体工业领域密切相关。

先进制造企业基于工业大数据的应用,把产品、机器、资源和人有机地结合在一起,推动制造业向基于大数据分析与应用基础的智能化转型。工业大数据能够促进形成企业和消费者之间的信息主动反馈机制,为完善以客户需求为导向的产品全生命周期信息集成和跟踪服务、建立以服务为核心的整体解决方案提供可行路径,将大大提升产品服务价值,为制造业转型升级开辟了新途径。


扩展阅读:OA办公系统_协同办公系统;办公自动化系统低代码专题;..管理系统数据、机器设备数据和外部数据。信息管理系统数据是指传统工业自动化控制与信息化系统中产生的数据,如ERP、MES 等。机器设备数据是来源于工业生产线设备、机器、产品等方面的数据,多由传感器、设备仪器仪表进行采集产生。外部数据是指来源于工厂外部的数据,主要包括来自互联网的市场、环境、客户、政府、..


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