但企业在获得“大数据时代”信息价值增益的同时，却也在不断的累积风险。首先是黑客窃密与病毒木马的对企业信息安全的入侵；大数据在云系统中进行上传、下载、交换的同时，极易成为黑客与病毒的攻击对象。而“大数据”一旦被入侵并产生泄密，则会对企业的品牌、信誉、研发、销售等多方面带来严重冲击，并带来难以估量的损失。
其次是内部员工对企业数据的非法窃取或因疏忽造成的丢失，“日防夜防，家贼难防”是目前企业信息安全中普遍存在的尴尬，因为在工作过程中，企业员工不可避免的需要接触到企业核心数据或内部机密，其中不乏别有用心者对有价值的信息数据进行刻意的复制、截留、甚至外泄，一旦在企业内部发生泄密，使企业信息安全遭到威胁，其破坏力将远远超过外部泄密所产生的影响，给企业带来的甚至是灭顶之灾。
综上所述，无论是从防范黑客对数据的恶意攻击，还是对内部员工的安全防控来看，为了保障企业信息安全，迫切需要一种更为有效的方法对企业信息安全进行有效管理，这种方法既要在“大数据”时代加强对外防范，又要实现对内部系统的有效防控。而“数据防泄漏(DLP)“技术的出现，则完美的实现了企业信息安全的“内外兼防”。
如今，数据信息已成为企业发展的重要战略资源，若要保护企业信息安全，就要做出相应的管理手段结合完善的企业信息安全管理制度，建立起自己的企业信息安全模式，在保障全面企业信息安全的前提下，享受“大数据”所带来的价值提升。
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