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知识管理系统

企业信息化如何挑选知识管理系统

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知识管理系统在组织的IT系统中不是孤立的存在,必须跟其他已经存在的业务系统、其他管理系统紧密结合。尽管许多人口头上都知道知识管理不仅仅是一套软件和系统,但在实践中,许多实施知识管理的企业,其知识管理的实施都是从购买了或价格低廉或昂贵的知识管理软件、系统开始的。..

企业实施知识管理的几个误区

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从知识管理中心的研究和咨询时间来看,出现知识管理项目大多不成功的原因在于期间存在着众多的误区。笔者总结了最常见的几个问题如下,希望能够对于要实施知识管理或者已经在实施知识管理的企业有所启发和警醒。..

分析企业知识管理系统

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从用户的角度看,首先还是管理水平和管理理念问题。目前我们很多企业的管理比较粗放,知识因为人员的变动而流失,知识和经验不能有效重用,企业不断地浪费时间和精力在低水平重复别人和自己以前做过的事情上,企业的管理者却不能意识到这种问题的严重性,或者虽然意识到了,但由于完全缺乏知识管理的概念,不知如何去解决。 ..


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企业应该如何规划和实施知识管理系统

作者:佚名  来源:转载
导语:伴随着企业信息化的发展变化和知识型员工的快速成长,企业知识管理系统已日益成为发展战略中不可忽视的一步,然而在摸索中前进的企业知识体系建设并不是一帆风顺的,相反存在着重重阻碍。如何顺利冲破这些障碍,梳理和确定企业整体的知识体系发展建设成为企业管理者必须面对的问题。

      根据几年来的丰富经验,阐述了企业知识管理系统的规划和实施过程中的关键所在,希望帮助企业扫清信息化建设和知识管理体系建设的一切障碍。   

知识管理系统建设应该避免的误区

      误区一:以为知识管理系统和财务管理系统、设备管理系统等一样,是一个专门化的职能系统,只需要几个专门的人员进行管理。在这种思想指导下,企业就会选择所谓“专门的”知识管理系统,由专门的少数人来完成知识管理的工作。实际上,知识库管理遍及企业业务的全过程,涉及全员的每一个人,需要全员参与。知识管理系统必须以集成应用平台为基础,孤岛式的知识管理系统是不可能完成知识管理任务的。因此,也可以说,知识管理系统的应用是典型的一把手工程。

      误区二:以为知识管理系统就是OA(NOTES)、文档管理系统、即时交流工具。传统上有基于Domino/Notes的,现在多是基于工作流的,可以在完成协同工作的同时,对工作中形成的部分显性知识进行管理。但这些系统中,绝大部分虽可以完成协同工作,但对工作中形成的结果,却不能作为数据进行统计、分析。

      误区三:将知识管理系统等同于知识存储、知识挖掘工具。知识管理是将可得到的海量信息转化为知识,并使知识能够为人使用的过程。知识管理是对知识进行程序化管理,以便于知识的明晰、提取和重复利用。知识管理的基本活动包括对知识的识别、获取、开发、分解、使用和存储等。而知识存储只是知识库管理过程中不可缺少的一步,并没有完成知识库管理的整个生命周期。知识挖掘是借助有效手段从数据库中挖掘出有用的知识,同样缺少了知识的积累、共享和交流,没有实现知识的真正价值。

      误区四:以为知识管理系统完全是软件系统的工作。实际上,知识管理作为学习型组织的一个重要工作,不是知识管理软件所能完全完成的,比如激励知识工作者、激励隐性知识的显性化、激励知识的分享和交流、促进学习分享和创新型企业文化的形成等等,软件系统都只是提供了辅助的便捷的工具。所以知识管理不是单纯的技术问题,而是一种思维方式的转变。

      误区五:急功近利。 知识管理系统对于企业的价值,不同于一个优秀的销售员,它并不能立即给企业带来效益,需要日积月累才能发挥出巨大价值。建立完整的知识体系首先要避免上述误区,从企业战略发展的角度做长远的规划和布局,确立好企业知识管理系统的规划目标。知识管理系统的建设需从多个角度出发,考虑到企业管理决策、员工岗位技能、企业知识规范、企业文化等多个多个方面,通过知识库管理系统能够达到提高领导层决策能力、提高员工工作技能、强化员工工作规范、提高工作热情的效果,继而实现企业的精确管理及员工工作的主动、正确、高效,全面提升企业核心竞争力。所以企业知识管理系统建设应该以稳定组织成长,提升员工创新能力和企业核心竞争力为最终目标。

      知识管理系统如何规划:
      企业知识管理系统的规划需要从企业战略层面、业务层面、技术层面三个层面综合考虑。 知识管理系统的战略规划层面:从3个维度出发进行分析,第一是“人”维,以企业愿景、政策、组织等为对象,分析人对知识的接受和支持程度,来确定企业知识管理软件的政策状况;第二是“过程”维,以企业业务过程中知识运用、知识生产活动、知识内容组织等为对象,分析企业的知识活动及内容状况,来确定企业知识运用的现状;第三是“技术” 维,以网络架构、信息平台及软件为对象,来考察企业知识管理的技术平台支撑,确定知识管理支撑技术的成熟度。


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