大数据被用于农业的四个主要方面：
1、种子新特性的培育：用新的检测和图谱绘制方法发现和获取作物基因组，更快地把信息变成更好的产品。
2、精准农业：虽然有时被混为一谈，但大数据和精准农业并不是一回事。大数据汇集了很多农田的信息，而这些信息均通过精准农业获得。由此产生的分析、见解和更好的决定，再通过精准农业技术进行部署。
3、食物追踪：利用传感器和数据分析来预防食品变质和食源性疾病。
4、对供应链的影响：技术和信息的普及使种子、作物投入品和食物的供应链迎来巨变。
大数据加快作物育种
培育优良作物品种的传统过程不仅耗费大量的财力和人力，而且可能需要10年或更长时间。大数据加快了这个过程。遗传学的进步已经导致了生物信息的爆炸式增长：首先是模式生物基因组测序的开始，其次是高通量或自动化实验技术的快速应用。
大量的基因信息可以在云端创建和分析。曾经在温室和田间地头进行的生物研究，现在能够先用计算机（经过计算机模拟）来分析数据、设计实验和确定假设条件。在此基础上，只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证，就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何，然后培育者便可以确定哪种杂交作物最适合某个特定的地域。在我的职业生涯中，就曾经亲眼目睹过这种惊人的变化。我不再穿着长筒靴前往育种站，因为工作主要在实验室里完成。新的育种过程不仅代价更低、速度更快，而且我们能够做到我们以前无法做到的事情。
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