1、 确保企业管理指标的数据输出
在ERP系统的数据操作过程中，海量的数据不可能一一列出，我们只需要明确关键数据、填写的规范要求、数据录入的时间、填写场景等几个重要的标准即可。因为这些数据关系到企业运营管理指标，涉及到企业运营核心的数据才有效果。
2、 制定ERP系统的数据验证策略验证数据正确性
数据的录入完成，我们需要一个机制来验证ERP系统数据的正确性。我们可以选择总额、分项数据、相关数据、人工校验等方式来验证数据的正确性，这些验证策略做好之后，再通过ERP系统内部的自动化检验，就可以帮助你验证数据的正确，大大提高效率和准确率。不需要再次进行人工检验。
3、 制定ERP系统的数据安检机制
确定了数据的录入和验证策略，还必须要制定ERP系统的数据安检周期。分清别类的确定数据的需要确定数据安检的周期，哪些数据是需要一周一次检查，哪些可以一个月检查一次，一个季度或者是一年。数据的类别不同，检查的周期也不同。检查数据还需要确定是哪些人检查，有的可以是企业自己来检查，而有的则需要软件服务商来检查，还有的是需要软件服务商和企业合作来完成。只有做好这些分清类别，在操作ERP系统的时候才不会忙乱，才能有条不紊的进行数据的操作。
4、做好数据分析和统计工作
做好了以上三个步骤，之后要对ERP数据的分析和统计。因为有各业务的数据，所以需要分为不同类别的统计和分析。在统计和分析之前，要对数据进行一次整理，确定数据都是正确的，及时的。还需要通过特定的方法去分析总结，才能更好的反应出企业业务的好坏。这个就需要企业先制定一套数据分析制度。
5、 确定数据的改进和软件的扩展措施
在实施ERP系统过程中，肯定会出现数据的问题，改怎样修复改正？这个问题首先要明确是哪里出的问题，有可能是数据录入人员的错误，有可能是企业业务流程的问题，还有可能是软件自身的问题，只有先明确了这些之后，才能有的放矢的解决问题，落实责任。在改进的时候才能找对人，比如改正错误的数据录入、软件系统的扩展维护、工作中的错误等。这样ERP系统就会越用越流畅，同时也会在未来的操作中越来越准确和及时。
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