CRM客户管理系统的第一个属性可以抽象为数据沉淀,把线索、客户相关的信息记录下来,这部分数据可以称之为静态数据,比如客户的订单、会员的信息。
数据量到了一定程度的时候,可以从数据中挖掘很多宝藏,比如客户的消费行为、员工的业务数据等,这部分数据可以称其为动态数据。
对企业来说,由分析得来的动态数据的价值,远大于静态数据。
数据沉淀部分的理论支持查看AARRR模型即可,基本上b端c端的各种客户都符合这个漏斗模型规律,这里不再叙述。按照这个模型设计出来的产品,基本包含线索管理客户管理、订单管理、商品管理、营销模块,CRM客户管理系统的基础模块就构建完成。
收集到数据后,我们对数据要进行处理分析,把信息变为数据,把数据变为报告,实现真实价值。
数据分析这里说一个基础原则:标签越细越好。这里是强调我们数据分析的时候,不仅要Label,还要Tag。
先说一下这两个词的区别,label多指的事物本身属性,如客户性别:男,tag多指附加属性,如客户会员等级:一级。将本身属性和我们业务赋予的附加属性结合起来,才算一个完整数据。
分析数据部分要灵活构建多种业务组合分析,借助模型,如漏斗模型、转化率模型、流失模型等,这是运营部门最关心的数据。不要轻易开始预测的模块,一来数据量小,样本不具有代表性,二来预测算法需要长期验证,过早投入人力去做验证得不偿失,而且预测结果不准确。
系统可灵活配置多套报告模版,做数据分析结论承载,这部分内容更偏向功能产品,不展开叙述。
..CRM客户管理系统实施中数据沉淀与数据分析
|