目前，企业HR主要的工作还是以员工进出、员工培训、聘任、上岗、职务升降、离退或辞退等为主，这些工作分类本身具有较明显的结构特点，可以独立成为一个工作单位。但有的工作之间又会出现交叉的现象，这就导致大部分HR在无系统化的情况下进行碎片化的管理，整天的工作陷于具体的、重复的繁琐性事务中。同时，由于部分HR能力的限制，也会导致对人事工作无法形成详细周全的规范性制度，对工作中的一些问题和环节没能有效管理的现象发生。基于此，这就需要HR在工作中不断创新、不断摸索，找出适合自身特点的解决方案。于是，大多数HR将目光锁定在了人力资源管理的大数据应用上。 企业内部搭建大数据信息化平台 对此，相关专家提出：随着人力资源管理理论和管理实践的迅速发展，人力资源管理各大模块的职能已趋完善，如何提升人力资源管理的价值，是传统的人力资源转型的核心，在这当中，人力资源管理的专业化水平的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键。而在人力资源专业化的提升过程当中，大数据扮演着至关重要的角色，它使得人力资源管理的理念、技术及技巧更加的科学化。 对于大数据的应用，一些大型企业或跨国集团开始了人力资源大数据平台的搭建，这样不仅有利于各级子、分公司独立处理HR事务，集团还可以进行实时监控，保证数据的真实性、准确性和及时性。同时，通过数据化平台的建设，实现从人事管理，薪酬管理，招聘管理到绩效管理，员工培训等各个模块的数据化管理，既大量节约了人力成本，又实现了数据的规范、统一和共享。但相对于中小型企业来说，靠自身搭建大数据平台（如OA、SAAS等），投入的人力、物力及维护成本过于庞大，不能轻易实现。因此，为了能在节省成本的同时，还能搭上大数据的顺风车，许多企业都开始借助外力来实现大数据时代的人力资源管理。 借助外力实现大数据平台搭建 然而，要想实现大数据时代的人力资源管理，就更应关注和注重大数据时代的云计算。众所周知，大数据推动云计算的落地，云计算促进大数据的应用。因此，在人力资源服务行业，基于云计算的大数据处理平台也被视为行业发展趋势而备受关注和推崇。
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