云环境下大数据存储属于云计算和大数据的基础支撑设施,发展空间巨大。云环境下的大数据存储作为基础设施需求迫切。随着云存储概念的不断普及与推广和技术的不断突破，国内外越来越多的研究单位和研究人员投入到云存储的研究与开发工作。
但是，大数据安全存储系统目前还几乎没有成熟产品，存储效率低和安全性差是现阶段云环境下大数据存储的主要问题。在涉密信息系统内，存储系统由于保存了大量涉密信息，是保密的重要环节，如果存储系统不能保证安全性，会严重影响云环境的安全保密性。
1、存储效率低，很难满足大数据的要求
目前，存储服务器对数据多采用集中式存储。若对大数据进行集中式存储，需要集中存储系统的硬件支持，包括足够大的存储空间、高可扩展性的存储方案及非常高的I/O性能，而这些正是大数据存储发展的瓶颈。
2、存储安全性差，不能满足军工保密单位的需要
目前提供私有云产品的厂商只是提供了一个云计算的平台，采用的存储系统也是市场上主流的存储产品，并没有对存储上的数据进行合理的保护。特别是军工企业在生产、办公要符合国家保密局武器生产科研的保密资质、分级保护、等级保护需求，对存储系统的安全性有较高的要求。云平台能否在这些单位广泛应用，取决于云解决方案能否提供一个安全可靠并符合保密要求的环境，使建设在云平台之上的各种应用系统安全运行。
云环境下大数据存储的必要性：
在互联网环境中，数据的泄露和破坏会对企业造成重大损失，如何实现大数据的安全存储一直是亟待解决的问题。随着大数据存储技术的发展，人们已经开始意识到数据安全的重要性。因此，云环境下大数据存储的研究很有必要也很有意义。
建设云环境下的大数据存储系统是国家涉密信息安全的重要保证：面对迅速增长的大数据存储市场，数据安全性也成为用户关注热点，国内市场中包括用户和各大IT企业都开始逐渐重视数据信息的安全，特别是政府、军工行业，对于数据的绝对安全有着极为严格的要求。
现在我国军工政府部门急需符合保密、安全可靠性需要，特别是军工生产单位保密性需求的安全存储产品。包括：基于增强的身份认证，基于分级保护要求的访问控制，管理员的安全管理，细粒度的日志审计等。通过应用分布式文件系统和云计算技术实现本地无存储；使用加密卡技术保证数据存储安全，满足生产单位的大数据安全存储要求，同时符合分级保护、等级保护的标准要求。
扩展阅读：OA办公系统_协同办公系统；办公自动化系统低代码专题；..存储的研究与开发工作。 但是，大数据安全存储系统目前还几乎没有成熟产品，存储效率低和安全性差是现阶段云环境下大数据存储的主要问题。在涉密信息系统内，存储系统由于保存了大量涉密信息，是保密的重要环节，如果存储系统不能保证安全性，会严重影响云环境的安全保密性。 1、存储效率低，很难满足大数据的要求 ..
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