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大数据与云计算的区别伟创软件 -> 办公自动化系统
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
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2016，大数据化打破高速拥堵魔咒伟创软件 -> 办公自动化系统
根据中国旅游研究院(国家旅游局数据中心)对全国60个样本城市开展的《中国大陆居民出游意愿调查》报告显示，今年四季度我国居民出游意愿为79.2%，这其中有55.5%的居民选择国庆期间出游，出游意愿高。同时，国家旅游研究院预测，国庆长假旅游市场接待约5.89亿人次，同比增长12%。
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揭秘2015年十大数据泄密事件伟创软件 -> 办公自动化系统
信息数据的爆炸式增长，推动信息化逐步进入数据技术(DT)时代，数据成为驱动业务发展的核心动力，基于数据驱动为核心重构信息系统已经逐步成为共识。DT时代，数据资产已然成为政企的生命线，而敏感数据在不同使用环节的应用过程中，数据的产生、存储、应用、交换等环节中均存在被泄密的风险。
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网络安全可视化的三重境界 |
| 作者：佚名 来源：网络 |
| 导语：在网络应用高速发展的今天，超过90%的网络应用运行在HTTP 80和443端口上，大量应用可以进行端口复用和IP地址修改，导致IP地址不等于用户、端口号不等于应用。 |
看得清是可视化的初级境界，也是对NGFW的最基本要求。在网络应用高速发展的今天，超过90%的网络应用运行在HTTP 80和443端口上，大量应用可以进行端口复用和IP地址修改，导致IP地址不等于用户、端口号不等于应用。在这样的大背景下，如果还向管理者呈现一条条IP、端口等流量日志无助于看清网络中的应用，更不用说洞悉应用上所承载的内容。下一代防火墙的可视化技术，可以根据应用的行为和特征实现对应用的识别;如果能够实现与多种认证系统(AD、LDAP等)无缝对接的话，还可以进一步自动识别出应用和IP地址所对应的用户信息，勾画出人-内容-应用的立体画像，满足新一代安全的网络管控要求。
看得全是可视化的第二重境界。NGFW区别于传统防火墙的最大特征是NGFW可以在应用层上构建安全，可以有效抵御应用层威胁，而当今应用层攻击的一个大趋势，是从单一攻击手段向复合式攻击演进，一次攻击事件可能会触发AV、IPS等多个安全模块的告警。看的全不但要求NGFW能够看清人、内容、应用，更要能够将分散在不同安全模块上看似割裂的安全事件进行多维度的管理分析，彻底改变以UTM为代表的传统安全设备的信息孤岛诟病，帮助管理者从单一的安全事件了解攻击的完整过程。这一点看似简单，实现起来并不容易。一体化引擎架构不仅通过“单次解码，并行检测”解决了多安全模块检测所带来的性能瓶颈，更是多安全模块智能数据联动的基础 --- 各安全模块产生的信息可实现全维度关联，使NGFW具备强大的模块间安全协同能力和威胁情报聚合能力，用户无需进行人工挖掘和分析即可全面掌握威胁全貌。
看得透是可视化的更高一层境界。这里所说的“看得透”，指的是NGFW的可视化能力应具备一定的智能分析能力，帮助管理者定位可疑行为以预测风险。通俗一点讲，就是只有做到“见你所未见”，才能实现“知你所不知”。过去，我们将太多的精力放在了基于安全策略的实时防御上面，但事实证明以策略为核心的防护体系无法完全挡住威胁，近年来占据了安全圈新闻头条的是越来越多的网络失陷事件。为此，业内有厂商提出了以预测为核心的新一代安全防护体系，即通过动态的检测网络异常对后续攻击进行预测，为调整防御策略提供依据。要实现更准确的预测，除了企业自身的安全运营数据外，还应包括外部的威胁情报。随着云计算、大数据技术的不断成熟，将云端的海量威胁情报信息及大数据的高度智能用于判别日趋复杂的威胁，已成为业界公认的技术发展方向。NGFW应具有与外部威胁情报库联动的能力，并能够利用大数据分析技术，通过威胁情报预测攻击事件，看清威胁特征库中并未收录的未知威胁。
NGFW，如何突破于可视化
NGFW所应具有的可视化能力，言简意赅的讲，指的是通过图形化界面的呈现，从用户、应用、威胁等多个维度，体现流量的状况、变化趋势等。这项技术是从传统防火墙的日志、报表功能演变过来的，但与传统防火墙相比NGFW的可视化有几点明显的突破：
1)能够看到基于应用的流量而不是IP、端口;
2)能够提供关联的分析，而不是割裂的看到每一个功能模块的日志;
3)对于统计的数据，具备一定的分析能力，而不是简单的呈现。
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