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云时代下大数据应用分析 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
大数据时代，如何用数据创造价值 那么在“大数据”时代，电子商务又该如何开发和利用大数据的价值呢？ 尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据(Big Data)时代。其主要的驱动力有以下几点：1、随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸显。而企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。2、互联网的出现和相关技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能。互联网的特征又导致这些数据能够被高速度和大容量的传播。3、互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头，低成本，更及时。当然，这些数据的真实性和可靠性需要被核证。 more...
潜伏在大数据项目中的云安全风险 “大多数大数据项目的主要驱动力不是安全性，而是销量，”Barton表示，“快速的分析和部署是使用云计算的主要原因，而数据安全性和隐私性会减慢这种速度，所以，业务部门会想办法绕过IT团队。” 云安全联盟和其他组织已经明确指出了云计算的潜在风险。专家称，大量不适当的云部署给渠道解决方案供应商带来了潜在的业务机会。对于租用计算能力，基础设施即服务供应商通常是最便宜的选择，但“便宜没好货”，它也带来最大的风险。除非企业选择租用私有云，公共云环境中的基础设施通常是与其他用户共用的；数据的位置往往是不确定的，这增加了数据泄漏的风险。 除了共享基础 more...
云时代下，大数据安全防护应注重两大核心 大数据应用安全挑战 大数据具有容量大、类型多、价值高、速度快的4V特性。由于大量数据集中存储，一次成功攻击所导致的损失巨大，因此大数据应用更容易成为攻击目标。同时，大数据时代数据源多样化，数据对象范围与分布更为广泛，对数据的安全保护更为困难。大数据应用采用全新的Hadoop处理架构，内在安全机制仍不完善，因此在推动大数据技术应用时面临着很多安全风险和挑战，具体包括：第一，用户隐私泄露问题随着大数据技术应用的深入将更为严重。第二，大数据应用信息安全暴增多。第三，大数据应用中数据往往穿越原有系统数据保护边界，数据属主与权限随之发生迁移，导致原有数据保护方案失效。第四， more...
云时代大数据的应用分析 数据逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据将会创造一个新的经济领域，该领域的全部任务就是将信息或数据转化为经济利益。通过此次调查，初步掌握企业内部大数据的需求。 在大数据的影响下，现有数据系统架构的问题日益凸显，在企业面临的数据处理技术挑战的调查中，23.87%的被调查者认为数据读写瓶颈是最大的技术挑战，20.16%选择了数据类型多样化，16.26%选择了存储压力，16.26%选择了系统性能瓶颈。从排名前三位的技术挑战中可以看出，大数据中快速的数据流转(velocity)和多样的数据类型(v more...
大数据产业化应用价值解析 数据引领的“数据为王”的DT数据时代，正在昂首阔步的走来，大数据正在经历着产业化的变迁，数据应用价值亦然成为企业手中的一把利剑，在企业竞争角逐中无往不利，所向披靡。 数据之所以成为新商业经济社会的必争之物，在于它实际场景中的应用价值。 数据只有被应用到具体的商业场景和产业生产中才具有价值和意义，企业之所以将建立的交易数据库、客户数据库等视为企业核心竞争力，是因为得数据者得用户、得用户者得天下。企业之间的激烈竞争是商业社会优胜劣汰的必经之路，如何利用好数据，将之转化为有价值的数据财富应用到产业化场景中，是当下企业建立竞争壁垒的首要问题。 &nb more...
简单介绍云时代下大数据的几大应用 大数据，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商，融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。核心价值究其用户到底是谁？ 谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁？有针对企业数据市场的，还有针对终端消费者的，还 more...
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