电商行业如何定制合理的CRM客户管理系统考核评估方法和策略?

虽然CRM客户管理系统实施的最终目标一定要体现在企业收入上，但事前去制定一个预期的目标却是很难的，你很难分辨最终的收入提升中哪一部分是CRM客户管理系统带来的效果，哪些是其它变革带来的效果，哪些是自然增长的结果，虽然一些干扰因素是可以通过科学的设计实验进行剔除的，但实验的设计成本(人员、时间投入)在当前国内的环境里是不太行得通的;

另外，对于数据相关的信息技术的实施，你很难预先衡量其目标，这就比如一个用户标签库中的标签，我们自然会想到通过“标签的准确率”来衡量其效果，但目标阈值设在多少合适，很多情况下事前是不能知道的，这取决于私有数据所含的信息的特质。

如果通过同行竞争对手的情况为标杆来衡量，也同样存在类似问题，不同公司的用户定位不同、行为不同，在数据上的表现也有不同，因此对于一些数据的一些指标的预测值也会不同。

如何取舍上述问题是有难度的，但依然按传统的思维仅仅对收入指标尽快考核，是万万不能的。

电商行业是否真的理解了什么是CRM客户管理系统?

这里的“理解”二字并不是非要逼着你写出一个字面上的CRM客户管理系统定义，而是理解CRM客户管理系统的思想。这个貌似“务虚”的问题，往往会成为日后纠结的根源。

CRM客户管理系统，包括后来出现的经营分析、精准营销、决策支持等很多理念或概念也都变换，这里想谈的是融合了上述理念的广义的CRM客户管理系统。并且，CRM客户管理系统并不仅仅是一个平台或系统，而是以客户为中心的现代营销管理理念和信息技术的完美融合，它是一整套企业经营策略，往往会涉及到企业的多个部门资源的协作，往往需要从公司高层自下而上开展。

电商行业是否想清楚了需要什么样的人才来实施?

粗略来看，开展CRM客户管理系统需要多类人才：1.有现代营销管理思维的业务人员、2.数据分析及应用咨询类人才、3.营销类产品规划设计类人才、4.海量信息处理技术人才等等。

第一类人才是按照用户为中心的理念开展运营工作，他们是CRM客户管理系统业务问题的提出者。

第二类、第三类人才，更像是业务侧和技术侧之间的“翻译者”，他们都需要理解业务运营的过程、细节、问题，同时对技术尤其是数据技术有丰富的经验和理解，只是在分析和产品上的侧重点有所不同，这类人才的招聘难点在于其跨学科性。

第四类人才是整个CRM客户管理系统最接地气的保障，同时也是很多技术电商里技术核心竞争力所在，这里人才再往细粒度分可以有很多不同的侧重，如偏海量数据存储/计算的、偏数据挖掘算法的、偏分布式计算架构的、偏数据中心技术的等等。

上述几类人才在招聘过程中的困难点在于，如何区分每类人才的不同侧重点，因为，每类人才都存在一定的学科交叉性，侧重点把握不准，可能会找到“似是而非”的人。

从哪里去找什么样的人?不同行业找的人的侧重点有什么不同，需要有目的地去加强什么环节?也是此栏要考虑的问题。