 | CRM＋驰骋中国餐饮行业的奥秘 | CRM客户管理系统应用价值 |
 | 【客户管理软件】免费试用/定制开发 |
从团购通过打折、赠送优惠券等手段聚集高人气和CRM通过对客户消费行为属性的深入分析，再开展有针对性的顾客营销活动，将新顾客转化为“常客”的功能来看，“团购+CRM”作为一种提高企业竞争力的手段，在企业信息化进程中应运而生就不难理解了。餐饮行业CRM已经打破了传统被动式“开门等客”和粗放式营销模式，而CRM与团购的结合，更加拓宽了餐饮企业与新顾客及老顾客之间的交互发展空间。
目前，“团购+CRM”模式主要有合作和自营，比如中国最大的Social CRM提供商，餐饮行业CRM领导者——通卡网络技术（北京）有限公司，将旗下产品通卡“营销通”系统与自建商务平台“那里网”以及各种渠道合作团购网站  |
| CRM系统是如何引领企业智能化管理新趋势 | CRM客户管理系统应用价值 |
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| CRM帮助企业利用数据挖掘技术有效管理和利用大数据，最大限度地挖掘客户价值。CRM系统能够将客户的所有信息，包括客户姓名、年龄、需求、个性化偏好等，统一整合集成并存储到系统平台之上，形成一个包含海量信息的客户数据库，为企业正确决策提供有力支持。
CRM的大数据挖掘技术帮助企业对客户进行精准的分类，有针对性地提供个性化的产品或服务，满足客户群体的个性化需求。运用数据挖掘技术，可以在看似毫无联系的两种或多种产品之间，发现原来不曾被了解的紧密联系，然后企业就可以针对这种联系，提供最能满足客户需要的产品和服务，而这种工作只有凭借CRM系统的应用才能轻松 |
| CRM系统在医药行业的应用 | CRM客户管理系统应用价值 |
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| 我国医药产业步入市场经济竞争征途的时间并不长，因此，大多数企业还处在摸索学习阶段。但由于产品雷同，厂家们往往会陷入价格战。因此，对于销售趋势和客户的把握往往是十分重要的。如何对现有的销售和客户进行分析，并使其成为公司管理决策的基础，通常是公司管理层非常关心的问题。在帮助企业分析时，可以使用大量的报表以及一些数据分析工具对客户的行为进行深层次的分析，为公司的管理和经营决策提供帮助。CRM系统适合于在医药行业导入CRM系统的方方面面：CRM系统在健康跟踪与疾病防治的应用：治病不如防病是我们对人生经历的最好总结，如何预防疾病并不是普通人群能充分理解的事情，建立CRM系统则可以发挥其很好的健康跟踪功能，使参与其中 |
| 企业信息化建设中的CRM客户管理系统 | CRM客户管理系统应用价值 |
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| 客户管理系统改进了中小型企业的销售管理流程，为市场销售主题活动的取得成功出示了确保。它减少了市场销售周期时间，提升了潜在性客户的机遇管理。避免了过去因为潜在性客户管理不善而导致的 损害。信息内容更为集中化，业务员也更为以问题为导向。根据剖析这种客户买卖信息内容，将来买卖的通过率获得了大幅度的提升。现阶段，在我国大概有百余家公司早已执行了CRM客户管理系统，从运用实际效果视角，能够很客观性地讲，公司得到远高于在CRM客户管理系统上的资金投入。许多公司依然处在犹豫情况，那麼公司到底该怎样运用CRM客户管理系统？ 一、剖析现况，找寻问题 从现阶段运用CRM客户管理系统的公司看来，她们一定是其制造行业 |
| 餐饮业客户管理系统应用 | CRM客户管理系统应用价值 |
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| 餐饮企业客户关系管理的意义 客户关系管理的作用从实质上讲就是帮助餐饮企业在不同阶段围绕企业核心力做文章, 其根本目的在于让企业进一步适应市场变化, 增强自身的竞争力。市场的变化随时都在发生, 企业竞争也在不断升级, 竞争的每一次升级,都迫使企业强化自身的管理能力; 从企业的整个发展过程来看, 评价一家企业竞争力强弱的指标是不断发生变化的,早期主要是看它在生产制造方面的能力, 后来逐渐过渡到看它分销和物流等方面的能力, 目前其重心就转移到了客户服务, 客户端的服务成为企业竞争的焦点, 也成为评价一家企业竞争力强弱的重要指标。餐饮企业客户关系管理的内涵 我们先来看一个严峻的事实，据我国一知名餐饮业咨询服务机构— |
| CRM客户管理系统应用发展趋势 | CRM客户管理系统应用价值 |
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| 随着企业与客户之间互动方式的持续增多，CRM客户管理系统将在构建坚实合作关系方面发挥更大的作用。能够有效使用CRM的公司将从中获得优势，因为他们能够将所有原本松散的环节汇聚在一起，并与每位客户建立起紧密的合作关系。此外，通过将客户数据集中化，公司还能够为客户提供更好的服务和更具针对性的解决方案。 CRM客户管理系统应用发展趋势：1、CRM客户管理系统将继续向社交化发展 在前几年获得重大发展之后，社交网络在决策过程对客户的影响力越来越大。因此，CRM客户管理系统厂商将会继续在他们的产品中整合社交网络，以让公司能够更好地了解细微的市场发展趋势，从而让他们的宣传和营销活动更具针对性。在CRM平台中，CRM还可以利 |
| 电商行业客户管理系统应用分析 | CRM客户管理系统应用价值 |
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| 就国内的电商行业环境而言，有的刚刚度过粗放经营阶段，有的还处在强调粗放扩张的阶段，有的更多是走品牌线路，有的在做宽品类，有的在强调招商，等等。并不是每个企业都适合马上实施客户管理系统思想，马上花大投入去打造客户管理系统相关的基础能力。因此，不妨静下心来问自己，是企业发展到精细化阶段了，主动求变而上马客户管理系统;还是为了未来做一些探索和人才、技术储备;抑或是禁不住咨询公司、工具厂商的“忽悠”，去“赶个时髦”……电商行业公司高层对客户管理系统是否足够的、正确的理解和支持?做客户管理系统不是“一个人在战斗”，更需要营销、技术、产品、客服等多个部门之间的配合，这种情况更适合一个自顶向下的推进过程。如果高 |
| 电子商务CRM管理软件应用分析 | CRM客户管理系统应用价值 |
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| 电子商务CRM管理软件应用分析： 该系统要能够对客户数据进行良好的整合。对于B2C型的企业来说，最关键的数据就是会员的各种资料、各种信息。如果没有这些数据，就做不起来CRM管理软件;而在拥有数据的基础之上，CRM管理软件的数据整合能力就是核心竞争力，要能够对客户的各种数据进行有效的采集、挖掘和分析，把数据价值发挥出来，让企业更了解自己的客户，而不是只做简单的数据堆积。 比如企业给客户发了E-mail，客户是否做了点击?点击了哪些内容?企业给客户发了优惠券、红包或礼品，究竟哪一种方式是最有效的，最能打动客户的?好的CRM系统要在每一个企业与客户的接触点上，把这些与企业业务直接相关的数据采集回来，经过清洗和挖掘，形 |
| 移动客户管理系统现状分析 | CRM客户管理系统应用价值 |
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| 缺乏杀手级产品，“互联网”开放性产品开发思维不足，同质化问题突出从行业来看，移动客户管理系统产品的核心功能主要是客户管理系统应用的移动化迁移，而真正将移动化带来的管理便捷性，基于LBS的各类应用得以有效应用的产品依然较少。同质化的原因来自于两方面，一方面是目前移动客户管理系统厂商大多是成熟的客户管理系统厂商，产品开发思路缺少开放性思维，缺少对客户需求的“深入挖掘和培育”，另一方面，用户对于移动客户管理系统的理解仍然建立在传统客户管理系统应用之上。整体来看，各家厂商产品依然在摸索中发展，行业依然缺乏杀手级产品，产品同质化问题突出。客户需求仍然集中在客户信息管理，智能化分析、LBS应用等创新性应用还未被 |
| 服装企业实施客户管理系统的意义 | CRM客户管理系统应用价值 |
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| 客户管理系统系统已经成为企业管理信息化的重要组成部分。 客户管理系统的内涵 客户关系管理（客户管理系统）于1996年由Gartner Group首先提出。要理解客户管理系统应从两个层面入手：一是从管理科学来看，客户管理系统源于营销管理中的客户关系价值理论，侧重于研究企业行为与客户行为的内在协调；二是从技术上来理解，客户管理系统软件是将客户管理系统理念通过技术手段模块化而成为现实的管理工具，是客户管理系统内涵的外在表现形式。 “以客户为中心”是客户管理系统的核心所在。客户管理系统通过新的信息整合技术，来满足客户个性化的需求，以改善与客户之间的关系，提高客户的忠诚度，从而缩短销售周期，降低销售成本，增加收人，拓展市场 |
| 客户管理系统信息组织流程 | CRM客户管理系统应用价值 |
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| 客户管理系统信息组织流程：从数据、信息到知识客户管理系统战略的基础是捕捉和利用正确的信息以加强客户关系。客户管理系统试图从大量的数据中整理和提取出信息，进而将这些信息转化为可支持决策的知识。促使数据到信息，再到知识的转化，就是在促使客户管理系统战略发展和相关的商务智能的实施。很多企业耗费巨资投资于客户管理系统却没有得到他们所需要的或想要得到的东西，就是因为他们不能够确切地知道，在数据、信息、知识中间，他们到底需要什么，也不清楚数据、信息、知识到底能做什么或不能做什么。这样，弄清楚在一个综合的客户管理系统战略中各种信息资源的根本区别就非常重要了。1.1 客户管理系统数据客户管理系统的数据涉及企业 |
| 客户管理系统中引入商务智能的必要性 | CRM客户管理系统应用价值 |
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| 一般我们可以认为商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化、半结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改普商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力闭。商业智能逐步形成了其完整的技术体系，主要由数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)以及数据挖掘(DM)三部分组成。商务智能中信息组织的过程是这样的：从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，经提取、转换后将数据加载人数据仓库(这时数据变为信息)，然后通过联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的行业知识，对信息进行处理(这时信息变为辅助 |
