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企业常用CRM系统

服装行业CRM系统企业转型第一步是什么

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为传统产业从业人员素质水平有限等, 信息化的工作难以真正地实施。         而服装的行业特性也不利于CRM系统的实施。例如款式管理与颜色尺码的管理, 多品牌、多款式、多客户管理与通常的产品管理有所区别, 通用的CRM系统不能针对其行业特性提供完善的解决方案。      &n..

物流行业CRM系统项目的收尾工作要做好

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采用了CRM系统作业后,这种方法就不行了。         因为系统要求任何单据的更改都必须在物流行业CRM系统中反映出来。如销售订单的变更,在物流行业CRM系统中就有销售变更单,要通过这张单据,才能实现销售订单的更改,手动更改的单据,系统是不接受的,其他部门的用户也要积极配合,不接受这些手动更改的的单据。 ..

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CRM系统如何开拓市场金矿

作者:佚名  来源:网络

开拓市场金矿
开拓市场金矿即能够了解市场趋势,追踪市场变化。
企业通过在电子商务CRM系统中使用数据挖掘技术对所记录的客户历史信息进行挖掘得到有价值的信息,预测市场的潜在消费需求,及时调整各种服务,做出正确的有针对性的决策。追踪市场变化可以是宏观的企业决策的改变,像淘宝网从C2C向B2C政策的倾斜就是一例。

阿里巴巴系淘宝网近年的转变是一很好的例证,从原先以C2C为主的营销,转向商城类的B2C营销,电子商务背后数据的挖掘与支持是其营销转向的最好论据。

CRM系统当然也可以是企业内部的微观决策,甚至是小的商品决策,以亚马逊为例,通过对信息的进一步发掘,如预测式的响应菜单,使得仓库管理更高效,物流成本降低与发货速度提升,如果没有深入挖掘现行的数据是很难做到这一点的。

另外,CRM系统面对市场主导的销售趋势也会起到预测作用,以帮助企业进行产品决策。对大多数企业来说,产品的销售趋势可能会有周期性的变化,例如脾酒的销售在夏初五六月份销量会迅速上升;而羽绒制品在秋冬季九十月份会出现井喷行情。当然这些都是比较明显的,而有些产品则需要对过去三年甚至更长时间的销售数据进行分析才能够得出正确的结论,例如本年度衣服的流行花色预测。在系统中,可以针对特定的产品或者某类产品的销售数据进行分析,确定出一些周期性的规律,上述信息的挖掘可以使企业适时安排原材料的采购和商品生产。

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