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北京智慧农业系统


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大数据在农业运用中的作用

作者:佚名  来源:网络
大数据被用于农业的四个主要方面:

1、种子新特性的培育:用新的检测和图谱绘制方法发现和获取作物基因组,更快地把信息变成更好的产品。

2、精准农业:虽然有时被混为一谈,但大数据和精准农业并不是一回事。大数据汇集了很多农田的信息,而这些信息均通过精准农业获得。由此产生的分析、见解和更好的决定,再通过精准农业技术进行部署。

3、食物追踪:利用传感器和数据分析来预防食品变质和食源性疾病。

4、对供应链的影响:技术和信息的普及使种子、作物投入品和食物的供应链迎来巨变。

大数据加快作物育种

培育优良作物品种的传统过程不仅耗费大量的财力和人力,而且可能需要10年或更长时间。大数据加快了这个过程。遗传学的进步已经导致了生物信息的爆炸式增长:首先是模式生物基因组测序的开始,其次是高通量或自动化实验技术的快速应用。

大量的基因信息可以在云端创建和分析。曾经在温室和田间地头进行的生物研究,现在能够先用计算机(经过计算机模拟)来分析数据、设计实验和确定假设条件。在此基础上,只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证,就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何,然后培育者便可以确定哪种杂交作物最适合某个特定的地域。在我的职业生涯中,就曾经亲眼目睹过这种惊人的变化。我不再穿着长筒靴前往育种站,因为工作主要在实验室里完成。新的育种过程不仅代价更低、速度更快,而且我们能够做到我们以前无法做到的事情。
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