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大数据与云计算的区别伟创软件 -> 北京办公自动化系统
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
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2016，大数据化打破高速拥堵魔咒伟创软件 -> 北京办公自动化系统
根据中国旅游研究院(国家旅游局数据中心)对全国60个样本城市开展的《中国大陆居民出游意愿调查》报告显示，今年四季度我国居民出游意愿为79.2%，这其中有55.5%的居民选择国庆期间出游，出游意愿高。同时，国家旅游研究院预测，国庆长假旅游市场接待约5.89亿人次，同比增长12%。
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揭秘2015年十大数据泄密事件伟创软件 -> 北京办公自动化系统
信息数据的爆炸式增长，推动信息化逐步进入数据技术(DT)时代，数据成为驱动业务发展的核心动力，基于数据驱动为核心重构信息系统已经逐步成为共识。DT时代，数据资产已然成为政企的生命线，而敏感数据在不同使用环节的应用过程中，数据的产生、存储、应用、交换等环节中均存在被泄密的风险。
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云计算安全存在的问题 |
| 作者：佚名 来源：网络 |
哪些资源可以且需要虚拟化管理?计算资源，包括CPU与内容，以及存储资源、网络资源。我们注意到，一般都没有涉及到安全资源。这不奇怪，因为虚拟化平台厂家都是先以业务服务实现为主，安全问题大多是放在后边考虑的。
这就给CIO们出了一个难题：私有云为企业各个业务部门提供统一服务，不仅仅包括计算资源、存储资源、网络资源，还应该包括安全资源，如身份认证、病毒查杀、入侵检测、行为审计等，只分配了计算资源与存储资源的系统，对用户来讲，无异于“裸奔”。私有云与公用云不同，公用云的业务单一，可以建立统一的安全策略;而私有云不同业务系统的安全需求差异很大，在一个“云”内，为不同业务系统提供不同的安全策略，安全策略如何部署?部署在哪里?
云计算的安全问题一直是业界争论的热点，还有个专门的组织CSA(云安全联盟)制定了一些指导性意见，但落地都比较困难。总结起来，云计算的安全落地有两方面的难题：
第一，是云计算系统架构本身的问题。由于采用了虚拟化的资源管理，用户业务系统的服务器不再明确地运行在哪台服务器上，而是动态漂移的VM(虚拟机)，不同业务系统的用户都在一个“大杂院”内进进出出，各个业务系统之间没有了“边界”，如何保证那些不安分的用户偷窥其他系统的数据，只靠虚拟化操作系统的管理，能够满足用户业务流之间的隔离吗?且不说虚拟机逃逸方面的研究，如“蓝色药丸”，传统的操作系统都是漏洞一堆，虚拟化操作系统的漏洞就会很少吗?危害程度可是更大。
第二，是虚拟化操作系统厂商的问题。目前，能够提供虚拟化操作系统的厂商不是很多，如VMware、Microsoft、Citrix、Xen、RedHat、方物等。先说市场份额最大的VMware，是一家与微软一样的私有代码厂商，只提供第三方的开发接口API。VMware提供系统底层的安全接口，如VMSafe，但这个接口目前还没有对国内的安全厂商开放，也就是说，实现安全部署，只能采购国外的第三方安全厂商产品。其他的厂商，如Xen是开源的，是没有接口问题，但需要用户自己的技术力量非常强才可以部署与维护。
一句话：云内的安全问题是严重的，最好的方法，就是安全设备可以如同存储设备一样，形成池化的资源池，在用户申请云服务器时，与计算资源、存储资源一起按需分配给用户。..
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