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北京办公自动化系统

ERP管理系统与CRM客户管理系统的协同配合

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ERP管理系统如何能够与客户管理系统相互协同配合?; 摸清ERP、进销存、仓储管理系统三者有什么区别?;服装行业ERP系统实施执行力需提高的障碍;服装行业ERP系统帮企业持续改善的几项措施;浅析ERP管理软件在中小企业为何常瘫痪;服装行业ERP软件选择成功的几大妙招;..

培训系统建立的步骤分析 培训管理的新契机和好处

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培训系统建立的几大步骤;培训班管理系统被热捧的原因是什么;网络培训及视频会议发展新契机;培训行业文档管理系统应用的几点好处;教育型机构企业培训系统都包含什么;..

企业内外部网站建设应该遵循什么样的原则呢?

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    一:访客和用户优先权的概念    每当设计开始、制作主页、设计网页或完成网站设计时,网站开发指南必须铭记,必须优先考虑访问者和用户。因为没有访问者或用户可以访问你的网站,任何网站页面认为它是更好的,更加耀眼是没有意义的。    二:网站的内容为王   ..


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SaaS服务平台的优缺点 大数据产业化应用价值分析

作者:佚名  来源:转载

大数据产业化应用价值解析

    数据引领的“数据为王”的DT数据时代,正在昂首阔步的走来,大数据正在经历着产业化的变迁,数据应用价值亦然成为企业手中的一把利剑,在企业竞争角逐中无往不利,所向披靡。     数据之所以成为新商业经济社会的必争之物,在于它实际场景中的应用价值。     数据只有被应用到具体的商业场景和产业生产中才具有价值和意义,企业之所以将建立的交易数据库、客户数据库等视为企业核心竞争力,是因为得数据者得用户、得用户者得天下。企业之间的激烈竞争是商业社会优胜劣汰的必经之路,如  more...

企业信息化的注意事项及坚持原则

 国内外众多企业的信息化发展实践证明,中小企业由于受到各方面条件的限制,在实施信息化的过程中必须克服急躁冒进、贪大求全的思想,必须脚踏实地、一步一步地取得进步与发展,那种"毕其功于一役"、"一口吃成个胖子"的做法只能使中小企业信息化发展误入歧途,导致可怕的后果。所以,明确企业信息化的发展思路和原则,对促进中小企业信息化的良性发展很有意义。     在信息化发展思路方面,中小企业应注意几点:(1)要从基础到高端。企业信息化应该首先解决基础管理方面的问题,然后再解决更高层次的问题。选择技术和设  more...

决策管理为面向客户流程添加敏捷处理

        在当今的商业环境中,有两个因素是成功的关键:洞察你的业务下发生的事情和发生在业务周围事情的响应敏捷度。   出于这个原因,越来越多的CIO(首席信息官),BPM专家和其他业务和IT专业人士开始认识到,有效的决策管理可以作为改善面向客户的流程的一个高速公路。   无论公司规模大小,这样的案例越来越多。如今,供应商提供更广泛的技术来实现决策管理,让公司采取这样的工具更可行,直到最近,却很难找到负担得起的解决方案。选择范围从市场重要任务预先包装,成本较低,易于使用的决策管理  more...

企业选购ERP的注意事项

1、对干ERP的期望值过高.认为ERP无所不能对于ERP的期望值过高,认为ERP无所不能是企业选型ERP时易犯的通病,尤其是先行教育没有做到位,决策者对ERP缺乏了解的情况下就更是如此。他们认为既然ERP而要投资这么多,就应该能解决企业的所有问题。实际上,在一个制造业企业中,产品研发、制造工艺和现代管理是三大基石。ERP属于管理范畴,不可能解决另两个领城中的问题,就是在管理领域,ERP也必须和人的正确活动相结合,才能发挥作用,而不是自动地解决问题,更不是万能地解决所有问题。例如,有的企业家把ERP等同于决策系统,认为只要有了ER  more...

SaaS服务平台的优点及运用时的风险

对企业来说,SaaS云服务平台的优点在于:1、从技术方面来看:企业无需再配备IT方面的专业技术人员,同时又能得到最新的技术应用,满足企业对信息管理的需求。2、 从投资方面来看:企业只以相对低廉的“月费”方式投资,不用一次性投资到位,不占用过多的营运资金,从而缓解企业资金不足的压力;不用考虑成本折旧问题,并能及时获得最新硬件平台及最佳解决方案。3、从维护和管理方面来看:由于企业采取租用的方式来进行物流业务管理,不需要专门的维护和管理人员,也不需要为维护和管理人员支付额外费用。很大程度上缓解企业在人力、财力上  more...

云端加密存在的困境、隐患和问题

    与从云服务供应商处得到的安全相比,同样的安全控制在企业内部实现可能会更昂贵。不管云供应商提供了什么样的安全水平,理解这个问题很重要:安全并不是“一锤子买卖”,而是一个过程,因而企业需要在云服务的两端实施安全,即:为保障数据的安全性,终端用户(进一步称为云服务用户)仍需要采取同样的行动。     数据总在无休无止地创建过程,我们还必须考虑如何保护数据的机密性、完整性、可访问性。在创建数据时,我们需要假设一些可能发生的最糟糕的情况,其中包括但不限于数据泄露、未授权访问、  more...
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