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零售行业BPM系统发展趋势简单介绍伟创软件 -> 零售管理系统
传统商圈概念将被完全颠覆。零售企业需要对此保持清醒的认识。以往很多成功的经验和方式，现在运用在门店的营运上，往往不再那么奏效，就是因为过往的体系已经被打破，传统思维、观念、营销包括商圈等，都在时刻升级和变化。你会看到消费者接受新事物的能力和速度都比过去要更强更快，消费习惯的改变也非常迅速，而门店服务的方式也在发生着巨大的改变。..
零售行业ERP系统选型时如何做好最后拍板工作伟创软件 -> 零售管理系统
扩大经济规模是零售业生存的必要条件，中国市场已处于高度竞争的态势下，低价竞争已无可避免，因此如何压低进货成本，便成为其首要解决的问题，而累积采购能力、以量制价是最佳的策略，为达到此一目的，必须快速展店以达到经济规模，故采取购并及策略联盟的方式，在短期内扩大版图，增加大量采购能力，提高与供货商之间的谈判筹码，压低进货成本，使商品更便宜、更具竞争力。..
零售行业进销存系统的实施帮企业提高经济效益伟创软件 -> 零售管理系统
目前，全国各地大中型综合商场、超市和专营店正在蓬勃发展，并且还在以2位数高速增长。目前国内零售业经营管理手段相对比较落后，大多数小型商场、超市没有使用软件进行管理，而国家对零售业实行规范管理。零售业为提高自身竞争力，使用专业进销存系统是必由之路，零售行业进销存系统市场潜力巨大，商机无限。..
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零售行业数据挖掘帮企业提升管理水平 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
数据挖掘提升零售企业提高管理水平 对于零售连锁企业管理者而言，整合、规范企业的业务流程，高效、准确传输连锁体系内的庞杂数据；利用IT支持连锁企业的多元化经营，提高顾客管理服务价值；提高连锁扩张效率，让IT能为企业管理创新和升级提供强劲支撑平台，才能打造智慧卖场，保持企业的领先优势。1、数据里淘金 数据挖掘是已成为企业的制胜秘笈。在日新月异的海量数据里迅速提取有价值信息并尽快做出反应，more...
数据挖掘应用的困境和展望 一、数据挖掘的内在局限性 对数据挖掘技术期望过高，是数据挖掘应用过程中经常出现的一个问题。企业管理人员或者业务人员抱着美好的愿望，希望数据挖掘像“魔杖”一样解决面临的棘手问题，但是如果要求的结果与已有的数据没有关联（或者相关性太小），数据挖掘是无能为力的。一个典型的情况是，企业可能会要求挖掘出客户流失的原因。二、把数据挖掘当作一个IT项目来做 IT专more...
数据挖掘主要实现的几种功能 1、数据总结。其目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。数据挖掘主要关心从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据库中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。2、数据分类。其目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器)，该模型能把数据库的数据项映射到给定类别中的某一个。3、数据聚类。是把一组个体按照相似性归成若干类别，即"物以类聚"。它的目的是使属于同一类别的个体之间的距离尽可能地小，而不同类别的个体间的距离尽可能地大。4、关联规则。关联规则是形式如下的一种规则，"在购买面包和黄油的顾客中，more...
大数据在零售行业的发展 中国的零售商们，很多年前就已经对企业的数据，企业内部的营运数据，销售数据进行了有效的存储，这些对于零售商而言，在进入大数据时代以后都是非常宝贵的财富。销售商品曾经很简单：能够赚取最大利润的零售商往往对消费者的购买趋势能够最快做出反应。因此尽管销售过程也许并不容易，但是销售数据却能轻易获得。不过自从所有零售商都开始采取相同的手段，由于他们互相争抢的消费人群相同，利润也就不再那么容易赚取了。大数据正在逐步改变这种现象，促进零售业的发展。如今的零售商都会在抢购热潮来临之前（more...
零售数据整理分析的重要性 随着我国经济的快速增长和本土企业规模的不断扩大，经济决策逐渐由拍脑袋的“经验决策”向“数据决策”科学化规范，越来越多的企业开始意识到通过零售数据整理分析，进而数据决策的准确性和安全性。“用数据说话，做理性决策”已逐渐为众多企业经营者和管理者所共识。只有通过数据整理分析才能把数据转化为可供决策使用的知识，才能真正创造出企业效益。不仅如此，通过对数据进行深层次的分析和钻取，还能发现隐藏在庞大数据背后的商机，充分运用数据仓库的强大功能，为企业管理层提供多视角、深层次的报表，为企业管理more...
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