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全球运营商在大数据变现上，在行业应用和业务模式方面做了很多尝试和探索。Teradata天睿公司国际集团通信、媒体及娱乐业卓越中心主管Daniel Rodríguez Sierra表示，世界上，不同的电信运营商对待数据变现的方式都是不同的，有的运营商会专门针对数据的变现成立新的单独的部门。数据的变现分为两种情况，一种是内部，一种是外部。 内部数据变现分成三种形式，第一种是销售数据和洞察力，主要销售位置信息和时间信息。第二种应用是一种汇总群体行为数据的分类，即在不同的地 点、特定的时间，大量的人流的信息。这种应用主要是针对政府部门和交通运输行业。 第三种应用是大数据分析价值比较高的分析，它被称为预测性的分析。它的生意模式是针对不同的企业客户。例如，电信运营商所拥有的数据是客户的不同数据，并放在大的数据库中，而银行要推出一个产品，银行可以委托电信运营商根据电信运营商自己的客户数据库中的数据来做关联性的数据分析。这样的一种分析可以应用于诸如银行推出的分期付款类型的产品，并根据每一期客户付的款项不同做出的分析结果。 除了银行外，保险公司、航空公司、媒体内容销售型的公司等，只要是互联的相关行业，都可以进行这方面的应用。而且Teradata还会做一些针对机器对机器的沟通信息的分析，这也整个分析内容中的一部分。 他还表示，数据变现对于电信运营商来说，还产生两个附加的效应。第一个效应就是帮助电信运营商更好的保留自己的客户，提高客户的忠诚度。他们可以利用大数据为自己服务的客户提供一些增值服务，因此能够很好的提高客户的忠诚度。第二个效应就是，能够更好地提高公司的市场价值或者股市价值。如果一家公司在数字化的道路上表现得比较积极，并且不断地跟随大数据分析的潮流，股东会对这家公司更有信心。 对于数据变现的关键点，他表示，数据变现不应该作为众多的营销项目中的一个项目来做，而是从它诞生之日起，就应该有一个单独的建制、有一个组织来做。因为它所提供的商业价值是完全不同于我们所说的一般的数据营销的价值，所以它必须具有自己的生命。 此外，电信运营商数据变现难点主要有三个。第一个难点是商业模式。每个公司的商业模式是不同的，而市场上并不是一个统一的商业模式。 第二个难点是增值的数据服务。增值的数据服务一定要从现有客户开始做起，如果直接越过自己现有的客户，另辟业务，对运营商而言，会是完全不同的业务内容。 第三个难点是数据隐私保护的问题。数据隐私保护本身是一个限制因素，但是可以被克服。很多电信运营商对客户数据的隐私保护是非常认真的，而且当他们需要采集客户个人数据时，也是以一种非常透明的方式去做的。
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