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OA协同办公系统低代码专题

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OA协同办公系统低代码专题:制造企业要如何正确看待大数据

作者:佚名  来源:转载
导读:OA协同办公系统低代码平台:。这样说定义或许很难理解,其实简单来说,大数据就是收集和分析大量信息的能力,而这些信息涉及到人类生活的方方面面,目的在于从复杂的数据里找到过去不容易揭示的规律。    由此,我们可以看出,大数据有两个明显的特征:第一,数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化;第二,数据
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理  进销存  设备管理 

   何为大数据?

   大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这样说定义或许很难理解,其实简单来说,大数据就是收集和分析大量信息的能力,而这些信息涉及到人类生活的方方面面,目的在于从复杂的数据里找到过去不容易揭示的规律。
 
   由此,我们可以看出,大数据有两个明显的特征:第一,数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化;第二,数据之间频繁产生交互,大规模进行数据分析,并实时与业务结合进行数据挖掘。
 
   了解了大数据的概念,我们就要知道大数据在哪些方面应用广泛。很多人认为对于企业营销来说,大数据能够起到很大的作用。但其实在制造业转型升级的今天,智能化制造也离不开大数据,但是到底要怎么利用大数据,制造企业要怎样正确看待大数据?这是我们要讨论的。
 
   制造业+大数据=?
 
   在工业4.0的概念提出后,智能化、物联网、大数据、云计算成为热点,这些都体现了制造业需要信息化的支持,新一轮的工业革命在智能化、信息化、数字化维度才能有所突破。因为,传统制造业并不是信息化非常发达的行业,这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙,即使有现代化的设备,整体的信息化方案也多半来自设备制造商。
 
   因此,制造业亟需大数据来进行一场信息化的改革,大数据会为制造业带来深远的影响:
 
   首先,大数据能够为制造业带来更精准、更先进的工艺,以及更优质的产品,以弥补制造业整体水平低下的现状。
 
   第二,制造业作为大数据的源头,一旦被数字化后,制造生产过程中产生的数据都可以成为大数据的范畴,对日积月累的大数据进行分析研究,便可为下一步的生产制造提供可行的方法和措施。
 
   第三,在信息化当道的今天,智能制造已经成为趋势,制造企业除了保持匠心精神外,升级转型必然要利用数字化、大数据、物联网等技术,工业机器人的应用一定是需要大数据作为支撑。在这个“风起云涌”、“变幻万千”的高速发展时代,竞争异常激烈,如果没有布局相关技术,淘汰是唯一的结局。
 
   第四,有人说是互联网打垮了实体经济,现实却恰恰相反。如果没有互联网,没有大数据,很多传统制造业连转型的机会都没有。遭到淘汰的制造企业,无非是没有转型,或者转型失败,但不能因此就说互联网是“杀死”制造业的“元凶”。大数据代表了新的制造业产业革命,是产业转型的标志性技术和关键性技术,把大数据运用到最佳状态,传统制造业必会迎来新的台阶。
 
   大数据是一种思维变化,目前我们的制造业缺乏的就是一种创新性、逻辑性的思维能力。大数据能够为制造业提供全方位的服务,从产品设计到制造、从使用到维护、维修等售后服务阶段,产生的正向数据以及逆向数据,都将得到全面应用,智慧工厂离我们不远了。



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