1、明确商业智能的价值
BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智业务经营决策的工具。它所能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。明智的经营决策不等于正确的决策，BI工具的精髓在于促使企业去思考更多的问题与疑惑。商业智能到底该为企业解决哪些问题？
2、实现数据图形化
心理学家在测试中发现,绝大数人对图形的认知能力远远超过对数字的认知。如何能够让海量的枯燥数据更易被接受?如何能让企业得到更好的数据应用效果？如何提高业务数据分析的效率？为此，某些商业智能软件公司推出了数据图形化产品，利用图形的先天优势再加上后天技术，让用户不再为数据头疼。 动态图形化数据的制作简单便捷，通过Excel建立数据模型，后将Excel数据模型通过专门软件工具导入到它的环境里，再通过一个个简单拖拽和设置建立它的关联，最后导出到PPT，或者PDF、Flash等格式文件，四步便完成了操作。
3、进行数据整合
企业从数据源抽取出所需的数据，经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图。为获得准确数据，打通应用系统间的有效沟通，ETL的重要性不言而喻。
4、整合商业智能平台
建立商业智能的标准构架，可以节约成本。充分利用资源，通过统一平台、统一界面、统一培训从而提交深层次的商业分析与决策，这是BI服务中的一大课题。将企业内部所有方方面面，不同部门的数据，整合在整个应用平台上。在这个共同开放的应用平台上，不同的人通过不同的权限了解到最准确、最及时的数据，这样来帮助企业不同部门的决策层，做出精确的判断和分析，为企业带来最佳的绩效展现。
其实，商业智能平台功能包含数据报表与分发共享，而更多隐性的平台功能不常被用户所发现，例如保障数据来源以及可靠性的数据仓库、贯彻企业经营管理的数据分析与模型、提供精确影响所用关键指标的数据挖掘以及常备的数据备份和恢复等。
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