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深度数据挖掘成为各大软件公司的研发重点

作者:佚名  来源:网络
导语:一直以来,深度学习都是各大IT巨头、科研院所研究的对象,几年前IBM沃森超级计算机就曾经给我们带来了惊喜。如今,NVIDIA凭借其强大的GPU和软件也开始深挖这一领域。看似是一个崭新的领域,其实包括我国在内的诸多高校和机构早已在这方面投入了研发力量。
 
一直以来,深度学习都是各大IT巨头、科研院所研究的对象,几年前IBM沃森超级计算机就曾经给我们带来了惊喜。如今,NVIDIA凭借其强大的GPU和软件也开始深挖这一领域。看似是一个崭新的领域,其实包括我国在内的诸多高校和机构早已在这方面投入了研发力量。据NVIDIA全球副总裁、PSG兼云计算业务中国区总经理Ashok Pandey(潘迪)介绍,ImageNet竞赛中香港中文大学,取得了第二名的成绩。另一方面,在国内,特别是在互联网领域,机械学习的研究非常热,在这个“热”的背后,它有非常非常多从事机器学习相关领域研究的工程师和研究者,他们来自国内不同的高校和科研机构。这些非常年轻的工程师和研究者,也从另外一个侧面反映出我们国内在机械学习,特别是在深度学习领域,跟世界先进水平基本上是在一个层次,属于一个竞争的层面。
ImageNet是一个大规模图像处理的竞赛,每年一届。从2012年开始,第一次用到GPU,实际上这几年中国一直都有参与。我们国内有三家比较强的从事这方面的研究机构,包括香港中文大学、中科院自动化所,还有公安部的第三研究所。在做图像图形的识别方面,他们在中国国内是非常权威的,在2014年的比赛中都拿到了很好的名次。公安部三所拿了两个单项第二;自动化所,也拿到了一个第二名。他们与NYU、MIT等这样的高校和谷歌、微软等这样的大型科研机构算是同台竞争,可以说明在技术水平方面,特别是对于GPU使用这方面,国内的高校和科研机构还是非常先进的。
与开源社区合作,推动深度挖掘发展
谈到深度学习与开源方面的合作,NVIDIA中国区技术经理赖俊杰表示,对深度学习助力很大的一个因素就是开源的社区,或者说开源的工具。开源的工具包括Cafee、Theano、Touch这些。NVIDIA在开源方面都有相应的开发人员,会跟这些开源的社区以及主要的开发者保持密切联系。会跟他们合作,一起研究如何让这些开源的工具,能够在NVIDIA平台,在GPU上,获得更好的性能。 目前来讲NVIDIA现在在推DIGITS的第一个阶段,主要做Caffe。包括国内的腾讯、百度、阿里以及国外的一些用户那里,发现在做深度学习的这些应用程序的时候,相对来说比较多的用户选择了Caffe,所以NVIDIA在一开始就最先集成到Caffe的开源工具里面,包括DIGITS这个开源的深度学习的NVIDIA平台,也是最先把Caffe集成了进去。
NVIDIA会根据用户需求推出相关产品
深挖大数据一直都是研发重点,赖俊杰认为,其实无论是无监督还是有监督学习,它本质上抽象来讲,是一个数学模型举证的运算,就是一个数学计算。对于NVIDIA来讲,旨在提供更好、更快的产品能做计算。现在在深度学习领域,也有一个发展局势,一般我们都用单精度进行,现在可能有的人要用半精度,甚至1/4精度,那么NVIDIA也在根据用户的需求调整我们GPU的架构。比如说Pascal,将会是第一款支持混合精度的GPU,也就是说支持FP16,FP32。这样的话可能对于机器学习来讲,性能提高更快。

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