但是，大数据安全存储系统目前还几乎没有成熟产品，存储效率低和安全性差是现阶段云环境下大数据存储的主要问题。在涉密信息系统内，存储系统由于保存了大量涉密信息，是保密的重要环节，如果存储系统不能保证安全性，会严重影响云环境的安全保密性。

　　1、存储效率低，很难满足大数据的要求

　　目前，存储服务器对数据多采用集中式存储。若对大数据进行集中式存储，需要集中存储系统的硬件支持，包括足够大的存储空间、高可扩展性的存储方案及非常高的I/O性能，而这些正是大数据存储发展的瓶颈。

　　2、存储安全性差，不能满足军工保密单位的需要

　　目前提供私有云产品的厂商只是提供了一个云计算的平台，采用的存储系统也是市场上主流的存储产品，并没有对存储上的数据进行合理的保护。特别是军工企业在生产、办公要符合国家保密局武器生产科研的保密资质、分级保护、等级保护需求，对存储系统的安全性有较高的要求。云平台能否在这些单位广泛应用，取决于云解决方案能否提供一个安全可靠并符合保密要求的环境，使建设在云平台之上的各种应用系统安全运行。

    云环境下大数据存储的必要性：

　　在互联网环境中，数据的泄露和破坏会对企业造成重大损失，如何实现大数据的安全存储一直是亟待解决的问题。随着大数据存储技术的发展，人们已经开始意识到数据安全的重要性。因此，云环境下大数据存储的研究很有必要也很有意义。

      建设云环境下的大数据存储系统是国家涉密信息安全的重要保证：面对迅速增长的大数据存储市场，数据安全性也成为用户关注热点，国内市场中包括用户和各大IT企业都开始逐渐重视数据信息的安全，特别是政府、军工行业，对于数据的绝对安全有着极为严格的要求。

　　现在我国军工政府部门急需符合保密、安全可靠性需要，特别是军工生产单位保密性需求的安全存储产品。包括：基于增强的身份认证，基于分级保护要求的访问控制，管理员的安全管理，细粒度的日志审计等。通过应用分布式文件系统和云计算技术实现本地无存储；使用加密卡技术保证数据存储安全，满足生产单位的大数据安全存储要求，同时符合分级保护、等级保护的标准要求。