从定义上讲，数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，它是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。它是一种深层次的数据分析方法。

    数据挖掘的最终目标是发现有价值的知识，包括概念、规则、模式和模型等，为管理、决策和科学研究提供有利的参考和依据。

    综上所述，正确使用数据挖掘技术，将会对进销存系统在决策支持方面产生极其深远而积极的影响。

    今天的进销存系统还有很多需要完善和发展的地方，但是只要系统开发者积极的深入企业，切身体会商业企业作业流程，从解决实际问题的角度进行产品设计和开发，让产品的内容去吸引用户，就会让用户一见钟情，开发出适应中国商业企业特色的商务管理系统。

　商家们只有根据用户的需求不断地对系统进行优化和改进，极大地促进了进销存系统的成熟与商品化、产业化、规模化，才能真正做到系统开发商与商业用户互相促进共同发展，达到良性循环，才能使系统开发商自身得以生存和发展，也才能推动中国商业自动化进程。唯有如此中国的商业自动化大潮才能真正来临，进销存系统才能前景灿烂。

     在当今复杂多变的商业世界中，只有那些目标明确、思路清晰的企业，才能在市场中握有胜算，所以，越来越来多的企业开始利用内部数据挖掘其中潜在的、有价值的信息，从而辅助企业进行决策支持。