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客户管理系统的数据如何让企业未卜先知

作者:佚名  来源:网络
导语:要说提供客户历史交易和付款日期的信息,有ERP就足够了。但对于客户的情况描述,例如客户类型,就稍有逊色。客户订单量有多大?采购频率如何,企业花多少时间才留住了这位客户,等等——ERP之所以无能为力,是因为客户数据是存放在客户管理系统里的。
 
      客户管理系统储存了所有客户的信息。这些数据包括联系方式、所购商品以及购买意向。企业可使用数据,借助以下几个方法来预测客户订单:

      很多企业的ERP软件中都集成了无数个系统。POS系统、客户管理系统,库存管理系统,简直无所不有。这些系统可能来自一个或多个供应商。企业必须在各个层面实施同一个软件,才能获得准确的数据,防止数据泄露和重叠。此后,企业需要从所有部门获取信息,以了解客户的方方面面——他们的购买行为、信用分(如果有的话)、购买数量,等等。摆脱多个插件,使用统一的系统能够为您以同种格式收集所有数据,并加快报表的处理。

      随着大数据的风行,人们对数据科学家的需求也水涨船高。这些分析师们采用已有的数据进行加工,获得有用的信息,并分析多个方面,诸如趋势、偏好、购买模式,等等。对于主要是B2C业务的企业来说,雇佣数据科学家是精简供需链模式的明智之举。客户管理系统与网站集成后,便具有了客户的信息、历史交易和相关数据。数据科学家们只需要从中提取数据,在将其交予专业分析师。


      适时将预测数据交给相关部门是极为重要的。这也是成功的关键。如果您的团队掌握了未来趋势的相关数据,他们就能马上采取行动。客户管理系统能轻松记录来电,安排未来的活动。它还能提供有关客户当前未解决问题的信息,让销售人员在及时了解客户的情况之后,再致电客户。数据科学家提供的信息能够使库存保持精简,避免堆积过多不必要的产品而产生额外的成本。它还能帮助市场营销团队规划季节性营销活动,帮助销售团队定位到忠诚的客户。


      例如B2C企业也可借之来优化客户登录时呈现的推荐内容。优化后的推荐内容能够提高销量,促使消费者做出购买决定。产品推荐还可增加无形商品的销量以及二次销售量。此外还可对已弹出的推荐产品销量进行分析,以评估这一战略是否有用,并加深对客户的研究,使用客户管理系统数据预测客户订单。尽管这一流程稍显复杂,且一些客户管理系统不支持这种动态链接,但至少需要这样一个窗口,来确保将最新,最准确的信息提供给数据科学家,让他们做出准确解读。


      客户与您的品牌会在线上有大量的互动与信息往来。客户可能会感到恼怒、或渴望、喜爱某个商品。使用社交媒体的危险之处就在于其口耳相传的特点,您需要知道人们在社交平台上对您的品牌的评价。有很多社会化倾听工具能帮助您监测这类信息。智能客户管理系统已经具有社会化客户管理系统功能,并替代了传统的客户管理系统。这些工具都能使市场营销活动和社交媒体保持与时俱进。

【正-文-结-束】

服装行业CRM管理系统的数据安全

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