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知识管理系统的发展

作者:佚名  来源:网络
导语:由于国外知识管理实践起步较早,产生了许多应用成果,许多企业由于成功的实施了知识管理系统而产生了巨大的经济效益。国外的知识管理系统开发过程中积累了大量经验,因此在功能设计方面较为完善,大都覆盖了知识管理的全生命周期,将知识管理的效能发挥到了最大化。
 

国内的知识管理理论研究与应用研究起步较晚,早期我国企事业单位建设的知识管理系统要么直接照搬国外的系统,要么仅对原有的信息系统进行简单改进,就贴上了“知识管理系统”作为宣传口号和标签,并没有构建成功真正意义上的知识管理系统。随着知识管理理念的深入人心,国内很多企业都已经意识到知识管理的重要性,知识管理成为这些企业保持并进一步扩大自身竞争优势的有效手段。一些知名的咨询公司、管理软件公司纷纷推出知识管理方面的解决方案,甚至出现了知识管理方面的专业服务商,涌现出了大量的知识管理系统,从知识管理的角度来看功能较为完善。

根据知识管理系统产品的发展历程,可以把知识管理系统分为三个发展阶段:第一个阶段是静态型系统,主要解决组织中存在各类文档的管理,方便知识的统一存储与共享,这类知识管理系统往往是由文档管理系统转型而来,目的是促进显性知识组织和再利用。第二个阶段是动态型系统,这个阶段主要是实现知识的动态管理,主要解决组织知识的共享和隐性知识的显性化等,通过动态知识管理加速知识的沉淀、共享与应用。第三个阶段是整合型系统,相对于前两个阶段,设计时兼顾显性知识和隐形知识,提供知识管理全生命周期的支持。

知识管理系统是面向知识密集型单位和企业打造的知识管理平台,帮助客户快速落地实施知识工程。产品致力于解决客户各个信息系统或业务单元多年积累的大量数据、信息与知识因信息孤立长期被埋没,不能有效利用的困扰,为团队及时获取知识、新老交替承接经验提供专业信息化服务。知识管理系统通过丰富的连接器资源,无需复杂的系统接口集成,即可获取客户内部各个业务系统的结构化与非结构化的数据信息,激活沉没数据,自动将隐形知识显性化。知识管理系统可实现与客户具体业务场景相结合,对角色岗位建立多维画像,并持续迭代,实现知识的主动推送。利用人工智能技术,实现知识的自动学习,科学处理,结构化表达,快速共享和智能更新。知识管理系统使用实体识别、文本聚类等技术让系统自动理解分析语义,并将语义相似内容归类,实现深度挖掘沉没知识,从而实现让知识驱动业务的价值体系。


【正-文-结-束】

怎样选择合同管理系统

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