数据库的生命周期分为哪几阶段
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数据库的生命周期主要分为四个阶段：需求分析、逻辑设计、物理设计、实现维护。
这个系列的博文将主要关注数据库生命周期中的前两个阶段（需求分析、逻辑设计），还会涉及反范式化设计的一些内容。如图中高亮圈出的部分。 | 简述数据库技术发展历史
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数据库是数据管理的产物。数据管理是数据库的核心任务，内容包括对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。随着计算机硬件和软件的发展，数据库技术也不断地发展。从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
| 从需求谈企业大数据管理
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早在2008年，云计算的概念刚刚兴起，百度内部出现了两拨势力。一拨要从零开始打造自己的大数据底层技术，把MapReduce、GFS、BigTable这些组件都要实现一遍，结果花了两三年时间，也没能稳定运行。 |
数据挖掘时代
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2013年，中国互联网行业发生了一连串“并购”，腾讯4.48亿美元战略入股搜狗；苏宁云商宣布收购PPTV，其中百度以18.5亿美元收购91无线，被誉为中国互联网史上最大的一笔收购。91无线带给百度的是移动端更个性化的数据资源，它使得百度提出的为消费者360度画像的目标又近了一步。 | 大数据的发展方向
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总结大数据产业未来发展的重点方向，首先还需要国家以及政府的指导，这对京津冀大数据发展至关重要，需要充分发挥政府引导作用，努力创新拓展大数据发展领域、内容以及模式。 | 数据加密是新形势下信息安全措施的必然选项
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近年来，信息安全整体威胁形势发生了巨大的变化：一方面，主要攻击目标从“系统”转向了“数据”，攻击的主要驱动力从“英雄主义”转向了“利益驱动”，数据泄密事件已经成为公开曝光的安全事件主体。
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大数据管理掀起发展热潮
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当大数据上升至国家战略层面时，新一轮大数据热潮再度掀起。对此，邵国安处长认为，大数据并是不一个新鲜事物。从本质来看，大数据就是一个跨部门、跨行业的应用系统及对数据的深度挖掘。 | 浅析数据中心变革：服务器发展三大趋势
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我们已看到这种变革正在发生。小规模的服务器群已无法满足技术行业中的巨头，例如Facebook、谷歌(微博)和亚马逊的需求了。因此，它们已开始打造自己的更快、更大、更灵活的“数据工厂”。这样的数据中心能够比服务器供应商长久以来的解决方案处理多得多的数据。
| 浅析大数据产业全球发展趋势
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当前，大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，大数据产业生态也将得到不断完善。 |
大数据时代的信息安全和未来展望
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在大数据时代，无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络使得互联网时时刻刻都在产生着海量的数据。随着产生、存储、分析的数据量越来越大，在这些海量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益。大数据如同一把双刃剑，在我们享受大数据分析带来的精准信息的同时，其所带来的安全问题也开始成为企业的隐患。 | | |
