实施大数据管理面临哪些难题
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面对领域大数据，在全生命周期的一体化协同环境下的大数据采集、存储、管理及分析处理都将面临着前所未有的挑战，具体而言，面临以下难题： | IT高层管理者对于大数据六个最大的误解
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关于大数据的“一切”错误观念的另一面是：大数据并不重要。这个观点可以更容易理解，因为大数据的定义表明，它很难处理和理解。如果你不能从大数据中洞察见解或用它来为你的系统提供益处，那确实是毫无意义的。而有着这样观点的IT管理人员虽然了解大数据，却从未从中学到了什么。 | 大数据时代信息安全面临的挑战
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1、加大隐私泄露风险从个人隐私的角度而言，用户在互联网中产生的数据具有累积性和关联性，单点信息可能不会暴露隐私，但如果采用大数据关联性抽取和集成有关该用户的多点信息并进行汇聚分析，其隐私泄露风险将大大增加，其关联性利用类似于现实生活中的“人肉搜索”将某人或事物暴露。从企业、政府等大的角度而言，大数据安 |
四个方面说明数据中心安全风险问题
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数据中心虚拟化是指利用虚拟化技术构建基础设施池，主要包括计算、存储和网络3种资源。数据中心虚拟化后不再独立地看待某台设备和链路，而是计算、存储和网络的深度融合，当作按需分配的整体资源来对待。从主机等计算资源角度看，数据中心虚拟化包含多合一、一分多2个方向，都提供了计算资源按需调度的手段。 | 大数据三个重要的技术问题
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当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战，首先是三个重要的技术问题： | 大数据时代的企业信息安全隐患
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近年来，伴随着物联网、云储存、云计算等新技术的极速发展，数据信息正呈现出爆炸式的增长态势，而通过对这些信息进行整理分析，便可以有效的帮助企业把握市场脉络、感知行业走向，从而为企业发展方向与风险防控，制定更好的经营策略。因此越来越多的企业经营者开始关注、重视“大数据”的商业价值，将有价值的企业数据视为企业赢得市场先机的“金钥匙”。 |
浅谈数据中心存在的安全缺陷
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数据中心是现代社会的信息资源库，能够提供各项数据服务，它通过互联网与外界进行信息交互，响应服务请求。由于互联网的高度开放性，使得数据中心也成为了互联网上的一个组成节点，同样也面临着其他节点受到的共同威胁：病毒、蠕虫、木马、后门及逻辑炸弹等。在少数别有用心的人眼中，数据中心保存的各种关键数据是无价之宝，在经济利益或其他特定目的的驱使下，这些人会利用种种手段对数据中心发动攻击或企图渗透进入数据中心。 | | |
